Punto Flotante
Números de punto flotante, por que son necesarios?
Como la memoria de los ordenadores es limitada, no puedes almacenar números con precisión infinita, no importa si usas fracciones binarias o decimales: en algún momento tienes que cortar. Pero ¿cuánta precisión se necesita? ¿Y dónde se necesita? ¿Cuántos dígitos enteros y cuántos fraccionarios?
Para un ingeniero construyendo una autopista, no importa si tiene 10 metros o 10.0001 metros de ancho ─ posiblemente ni siquiera sus mediciones eran así de precisas.
Para alguien diseñando un microchip, 0.0001 metros (la décima parte de un milímetro) es una diferencia enorme ─ pero nunca tendrá que manejar distancias mayores de 0.1 metros.
Un físico necesita usar la velocidad de la luz (más o menos 300000000) y la constante de gravitación universal (más o menos 0.0000000000667) juntas en el mismo cálculo.
Para satisfacer al ingeniero y al diseñador de circuitos integrados, el formato tiene que ser preciso para números de órdenes de magnitud muy diferentes. Sin embargo, solo se necesita precisión relativa. Para satisfacer al físico, debe ser posible hacer cálculos que involucren números de órdenes muy dispares.
Básicamente, tener un número fijo de dígitos enteros y fraccionarios no es útil ─ y la solución es un formato con un punto flotante.
Cómo funcionan los números de punto flotante
La idea es descomponer el número en dos partes:Una mantisa (también llamada coeficiente o significando) que contiene los dígitos del número. Mantisas negativas representan números negativos.
Un exponente que indica dónde se coloca el punto decimal (o binario) en relación al inicio de la mantisa. Exponentes negativos representan números menores que uno.
Este formato cumple todos los requisitos:
- Puede representar números de órdenes de magnitud enormemente dispares (limitado por la longitud del exponente).
- Proporciona la misma precisión relativa para todos los órdenes (limitado por la longitud de la mantisa).
- Permite cálculos entre magnitudes: multiplicar un número muy grande y uno muy pequeño conserva la precisión de ambos en el resultado.
Mantisa |
Exponente |
Notación científica |
Valor en punto fijo |
---|---|---|---|
1.5 |
4 |
1.5 ⋅ 104 |
15000 |
-2.001 |
2 |
-2.001 ⋅ 102 |
-200.1 |
5 |
-3 |
5 ⋅ 10-3 |
0.005 |
6.667 |
-11 |
6.667e-11 |
0.0000000000667 |
Casi todo el hardware y lenguajes de programación utilizan números de punto flotante en los mismos formatos binarios, que están definidos en el estándar IEEE 754. Los formatos más comunes son de 32 o 64 bits de longitud total:
Formato |
Bits totales |
Bits significativos |
Bits del exponente |
Número más pequeño |
Número más grande |
---|---|---|---|---|---|
Precisión sencilla |
32 |
23 + 1 signo |
8 |
~1.2 ⋅ 10-38 |
~3.4 ⋅ 1038 |
Precisión doble |
64 |
52 + 1 signo |
11 |
~5.0 ⋅ 10-324 |
~1.8 ⋅ 10308 |
Las Unidades aritméticas en como flotante de los computadores se construyen utilizando dos unidades aritméticas en como fija:
- Unidad de tratamiento de mantisas.
- Unidad de tratamiento de exponente.
Mas una Unidad de Control que conectará ambas unidades y que se encarga entre otras cosas de normalizar adecuadamente el resultado.
En todos los computadores se ha normalizado la notación en coma flotante al estándar IEEE-754. Este estándar posee dos formatos posibles de representación o almacenamiento de la información, aunque internamente puede utilizarse formatos con más bits para una mayor precisión.
IEEE 754
El IEEE (Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos) ha creado un estándar para la presentación de números en coma flotante. Este estándar especifica como deben representarse los números en coma flotante con simple precisión (32 bits) o doble precisión (64 bits), y también cómo deben realizarse las operaciones aritméticas con ellos.
Simple Precisión
El estándar IEEE-754 para la representación en simple precisión de números en coma flotante exige una cadena de 32 bits. El primer bit es el bit de signo (S), los siguientes 8 son los bits del exponente (E) y los restantes 23 son la mantisa (M):